5 апреля 2016
В течение января-февраля госдолг Украины снизился на 1,8% в долларах, однако вырос на 10,7% в гривневом экиваленте. Такие данные приводятся на сайте Министерства финансов Украины.
По данным ведомства, на конец февраля общая сумма государственного и гарантированного государством долга Украины составила 64,35 млрд долл., что на 1,8%, или на 1,16 млрд долл., ниже показателя на начало года.
В Минфине отметили, что в гривневом эквиваленте общая сумма государственного и гарантированного государством долга на конец февраля составила 1,741 трлн грн, что на 10,7%, или на 168,76 млрд грн, больше показателя на начало года.
По словам главного экономиста Dragon Capital Елены Белан, дальнейшая динамика госдолга в этом году будет, в первую очередь, зависеть от поступления финансирования от официальных кредиторов и колебаний валютного курса.
"Наш текущий макроэкономический прогноз предполагает возобновление кредитования Международного валютного фонда и связанного с ним финансирования во втором квартале 2016 года, при этом чистые заимствования составят 7,3 млрд долл. по сравнению с 8,6 млрд долл. в 2015 году. Мы ожидаем, что к концу года показатель "долг к ВВП" составит 84%", - прогнозирует эксперт.
Как сообщалось, общая сумма государственного и гарантированного государством долга Украины на 31 декабря 2015 года составила 65,488 млрд долл., что на 6,19%, или на 4,324 млрд долл., ниже показателя на начало года.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Стало выдомо, які мотоцикли в Україні користуються найбільшим попитом 20 марта 2026
Стало выдомо, які мотоцикли в Україні користуються найбільшим попитом
В російській документалці, яка отримала "Оскар", знайшли абсурдні ляпи, які не помітили критики 20 марта 2026
Кінопровал року! В російській документалці, яка отримала "Оскар", знайшли абсурдні ляпи, які не помітили критики Творці проєкту абияк поставилися до вибору кадрів
Китайські вчені навчили робота грати в теніс новим методом навчання 20 марта 2026
Китайські дослідники протестували новий, значно швидший і простіший метод навчання роботів грі в теніс, який, судячи з результатів, можна вважати проривом у машинному навчанні та справжньому штучному інтелекті, повідомив ресурс New Atlas.