Знаменитый теннисист Борис Беккер решил продать виллу вместе с матерью — ее никто и никогда не сможет выселить
25 ноября 2020
Бывший спортсмен Борис Беккер, который прославился выдающимися достижениями в теннисе, планирует продать роскошную виллу, которая расположена в его городе.
Однако, новость была бы неинтересной, если бы в желании спортсмена не было одной странности – дом продается вместе с его матерью.
При этом будущие владельцы не имеют никаких прав на выселение женщины.
Экс-первая ракетка мира продает виллу за внушительную сумму почти в два миллиона евро. Сделку Борис хотел провести так, чтобы никто не задавал лишних вопросов, а о продаже имущества знал ограниченный круг людей.
Вилла расположена в городе Лаймен, а ее площадь достигает 500 м2. Юрист спортсмена составил контракт, согласно которому новый владелец не может претендовать на выселение пожилой дамы.
Дом является недвижимостью, которую теннисист не задекларировал в процессе рассмотрения дела о банкротстве, которое было актуально несколько лет назад.
Борис Беккер с матерью Элеонорой
Следствие уверено, что мужчина имеет собственный бизнес, несколько счетов в банках, а также другую недвижимость в разных странах мира. Если удастся доказать, что это действительно так, мужчине грозит до семи лет тюрьмы. Беккер же утверждает, что не виновен.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Показ в опері та плісе на вокзалі: чим дивує Ukrainian Fashion Week 2026 6 сентября 2026
З 2 до 6 вересня 2026 року в Києві проходить 59-й Ukrainian Fashion Week сезону весна-літо 2027. У програмі — 50 українських брендів, нові колекції та
Яка квасоля корисніша за інші 6 сентября 2026
У квасолі багато клітковини, але це далеко не єдина перевага цього продукту. До того ж…
Apple посилила найм співробітників у Китаї — знадобилися фахівці в галузі штучного інтелекту та не тільки 6 сентября 2026
Apple має намір розширити свій технологічний та операційний потенціал у Китаї — компанія відкрила велику кількість вакансій у сфері штучного інтелекту та машинного навчання, інфраструктури даних, конфіденційності та дотримання експортних вимог.
5.0
1.3
