31 октября 2016
Из семейства дельфиновых в качестве боевых лучше всего подходят афалины, они с рождения «снабжены» уникальным ультразвуковым аппаратом.

Эти животные способны распознавать предметы под слоем ила и чувствовать приближение объектов на больших расстояниях. О таланте афалинов находить предметы на глубине ходили легенды. Они способны даже обнаружить болты и гайки, показанные им и разбросанные по акватории бухты.

Готовить боевых дельфинов в США и СССР начали почти одновременно — в 60-х годах прошлого столетия. И сейчас существует только два центра подготовки морских животных — база Сан-Диего в США и Севастополь.

В Севастополе в 1967 году боевых дельфинов тренировали в Казачьей бухте, в первом советском военном океанариуме. Туда завезли 50 дельфинов-афалин. Со стороны тренировки выглядели обычной игрой с животным. Вот только в качестве «игрушек» были различные муляжи мин и даже учебные торпеды.

Животных тренировали именно на потерянных торпедах, которые были давно «погребены» в иле. Найти их силами человека, даже опытного водолаза, было крайне сложно. Дельфинов-фотографов тренировали пользоваться камерой, выдерживающей глубины свыше 100 м. Животных учили правильно направлять объектив на цель, замирать и только в этот момент спускать затвор.

«Услугами» дельфинов позже стали пользоваться не только военные, но и археологи. Животные искали затонувшие корабли и поднимали со дна разные древние ценности.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Рекомендації Google Ads: допомога чи ризик для ефективності 3 апреля 2026
Система Google Ads активно пропонує рекламодавцям автоматичні рекомендації: змінити ставки, додати ключові слова та інше. На перший погляд, це виглядає як зручний інструмент оптимізаці
Трамп збільшить витрати на оборону за рахунок соціалки 3 апреля 2026
Глава Білого дому планує наступного року більш ніж на третину збільшити оборонні витрати. Під ніж має піти медицина та наука.
В Apple знайшли спосіб швидко та ефективно створювати 3D-сцени за допомогою ШІ 3 апреля 2026
Вчені Apple розробили технологію, яка дозволяє значно підвищити ефективність відтворення тривимірних просторів високої роздільної здатності. Вона не потребує суттєвого зростання обчислювальних ресурсів при підвищенні роздільної здатності.