1 мая 2016
Портсмутский университет в Англии провел исследование методов, применяемых грабителями и не грабителями, непосредственно проследив за их действиями во время инсценированных краж.
В ходе исследования шесть серийных преступников и шесть людей без судимости попросили принять участие в двух тестах.
Исследование методов работы опытных грабителей показало, что они обычно выбирают предсказуемые пути во время ограблений домов, пишет The Times. Ученые выяснили, что преступники со стажем нацеливались на зоны повышенной ценности, такие как спальни, кабинеты, гостиные, но с подозрением относились к необычным комнатам и, что самое главное, редко заходили в ванные.
Исследование показало, что опытные грабители провели более чем в два раза больше времени в комнатах первого этажа, которые, как обычно считается, содержат больше дорогостоящих вещей. Серийные грабители и новички взяли сходное количество товаров, но добыча грабителей стоила на 1000 фунтов стерлингов больше и включала дизайнерские сумки, кошельки, наличные, телефоны и кожаные куртки — большинство этих вещей новички проигнорировали.
В общем, если хотите обдурить грабителей и защитить свои самые важные ценности, спрячьте их в ванной комнате.
Вот несколько примеров отличных домашних тайников:





width="559" height="489" />

mirfactov.com
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Конгресмени США хочуть переконати Маска розширити для України Starlink 11 октября 2026
Питання використання системи для українських далекобійних дронів на території РФ залишається предметом переговорів.
Дрони з дальністю понад 250 км: Британія розгорнула Nyan в Естонії 10 октября 2026
Безпілотники призначені для високоточних ударів на великій відстані та доповнюють наявні засоби вогневої підтримки.
Математичний прорив OpenAI виявився під питанням — вчені знайшли розбіжність у доказі 10 октября 2026
Математичний прорив OpenAI почав викликати питання. Вчені порівняли опубліковане доказательство щодо рівнянь Нав'є — Стокса з його алгоритмічною версією Lean і виявили розбіжності: в кількох ключових місцях машинний варіант, що перевіряється на комп'ютері, містить більш слабкі твердження. Це ще не спростування, але ґрунт для сумнівів вже цілком родючий.