18 января 2018
Тренд на микродома последние десять лет становится все популярнее.

Новый век крошечных городских домов наконец наступил.

Неожиданный вариант микродома был представлен компанией James Law Cybertecture.

Дом OPod Tube House сделан из стандартной бетонной трубы и предназначен для молодых людей, которые не могут позволить себе приобрести жилье в мировых мегаполисах.

Представленные недавно в Гонконге дома сделаны из бывших бетонных водопроводных труб диаметром 2,5 метра. Жилье спроектировано для одного или двух человек, жилая площадь занимает около 93 квадратных метров.

Внутри предусмотрены стандартные удобства, гостиная с раскладывающейся кроватью, мини-холодильник, ванная комната с душем и место для хранения одежды и личных вещей.

По словам архитектора проекта Джеймса Лоу, идея крошечных жилищ в трубах может стать практичным решением как для находящихся в поиске дома молодых людей, так и для городских властей, которые борются с проблемой перенаселения.

Несмотря на то что конструкции далеко не легкие — около 22 тонн каждая труба, их установка не требует много средств и усилий. Трубы легко прикрепляются друг к другу, что снижает стоимость установки.






Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Google спростила видалення персональних даних та інтимних фото з пошуку 10 февраля 2026
Google надала користувачам більше контролю над результатами пошуку. На додаток до електронної пошти та номера телефону, тепер з'явилася можливість знайти та видалити з пошукової видачі інформацію про посвідчення особи, водійські права та номер соціального страхування. Зробити це можна безпосередньо з розділу «Про вас» у результатах пошуку. Google також спростила видалення фотографій користувача відвертого характеру з результатів пошуку зображень.
На реконструкцію келії Флорівського монастиря витратили 666 тисяч 10 февраля 2026
На реконструкцію келії Флорівського монастиря витратили 666 тисяч грн
В Microsoft навчилися псувати ШІ-моделі одним запитом 10 февраля 2026
Всього один відносно м'який запит на етапі навчання з підкріпленням здатен змінити поведінку моделі штучного інтелекту та дозволити їй систематично генерувати недопустимий контент. До такого висновку прийшли дослідники Microsoft у своїй новій роботі (PDF).