28 сентября 2021
В США неизвестный остановил ограбление ювелирного магазина, прогнал преступников с помощью табурета. Об этом сообщает New York Post.
Инцидент произошел в Бронксе, штат Нью-Йорк. Камеры видеонаблюдения запечатлели двоих грабителей в масках, ворвавшихся в ювелирный магазин днем в воскресенье, 26 сентября. Один злоумышленник остался у входной двери, а второй перепрыгнул через прилавок, ударил по продавца по лицу и начал наполнять рюкзак драгоценностями.
В этот момент из внутреннего помещения магазина появился неизвестный, вооруженный табуреткой. Он набросился на грабителя за прилавком, ударил его стулом и попытался удержать. Напуганные неожиданным отпором, преступники выскочили на улицу, а мужчина с табуретом бросился за ними в погоню.
Сообщается, что у магазина злоумышленников уже поджидал наряд полиции, среагировавший на сигнал тревожной кнопки, которую нажал продавец. Служители закона задержали грабителей. Личность неизвестного героя пока не раскрывается.
Ранее сообщалось, что в штате Иллинойс сотрудница закусочной Subway отбилась от вооруженного грабителя и попала на видео. Несмотря на героическое поведение сотрудницы, администрация ресторана отстранила ее от работы после того, как видео с ее участием стало популярным в сети.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Pimax представила конкурентів VR-гарнітурі Steam Frame та міні-ПК Steam Machine 7 октября 2026
Китайська компанія Pimax, що займається виробництвом високотехнологічних гарнітур віртуальної реальності (VR), представила нову модель VR-гарнітури Crystal Pro. Новинка має вражаючі характеристики, які дозволяють їй конкурувати з рішенням Steam Frame від Valve. Крім того, виробник представив Pimax Spation — потужний ігровий міні-ПК, який може скласти конкуренцію Steam Machine.
Casio оновить свої годинники-кільця 7 октября 2026
Casio оновить свої годинники-кільця
Знайдена ахіллесова пята всіх ШІ-агентів — вони беззастережно довіряють один одному 7 октября 2026
Незалежний дослідник у галузі кібербезпеки Сайед Анас Мохиуддин виявив фундаментальну вразливість агентів штучного інтелекту, яка не залежить від моделей, що їх керують, або програмного забезпечення — ІІ-агенти за замовчуванням повністю довіряють один одному.