15 апреля 2017
В прошлом году Google представила экспериментальное веб-приложение Quick, Draw!, через которое нейронная сеть угадывала, что рисуют пользователи. Теперь компания с помощью созданной людьми базы картинок учит рисовать искусственный интеллект.

Программа называется Sketch-RNN. Исследователи Google Brain Дэвид Ха (David Ha) и Дуглас Эк (Douglas Eck) использовали более полумиллиона зарисовок пользователей. Каждый раз, когда человек что-то рисовал, в базе сохранялось не только конечное изображение, но и данные о порядке и направлении каждого штриха.
В итоге исследователи получили коллекцию из 70 тысяч рисунков в 75 категориях — «кот», «пожарная машина», «сад», «сова», «свинья», «лицо», «русалка» и так далее. Их целью было создание алгоритма, который может «рисовать и обобщать абстрактные понятия так же, как люди».

ИИ не просто копирует линии: особенно сильно это заметно в предпоследнем ряду. Слева нарисован кот с тремя глазами, но машина копирует концепт, а не саму зарисовку. Она знает, что три глаза для кота — многовато. Затем Sketch-RNN научили рисовать объекты, не копируя первоначальный рисунок.
Несмотря на то, что результаты работы искусственного интеллекта кажутся детскими, они, по словам Ха и Эка, являются шедеврами абстракции и сжатия данных. Эти зарисовки «говорят нам о том, как люди представляют и реконструируют образы мира вокруг них».

Sketch-RNN может заканчивать картинки, начатые кем-то другим; комбинировать разные изображения; а также совмещать любое количество рисунков в разных соотношениях и таким образом создавать новые эскизы с несколькими характеристиками.
В будущем такие программы могут использоваться дизайнерами, архитекторами и художниками. Скажем, если человек что-то рисует и понимает, что ничего не выходит, он может заставить ИИ проанализировать работу и предложить что-то похожее. Сами по себе такие картинки вряд ли могут быть полезны, но благодаря им у художника могут возникнуть новые идеи.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Популярні чат-боти в більшості випадків дають шкідливі поради в сфері фінансів 20 сентября 2026
Схильність довіряти відповідям ШІ може дорого обійтися користувачам популярних чат-ботів, як показує нове дослідження, якщо йдеться про рекомендації у фінансовій сфері. За його даними, ChatGPT, Claude, Copilot, Grok і Gemini дають помилкові відповіді на фінансові запити в середньому в 57% випадків. Якщо слідувати їхнім рекомендаціям, врешті-решт можна втратити гроші.
Ці прості щоденні звички допоможуть вам схуднути 20 сентября 2026
Зменшити вагу або змінити раціон може бути дуже складно. На щастя, процес схуднення можна зробити…
Запрацював перший в історії загальноєвропейський проєкт зі збору та захоронення вуглекислого газу в товщі морського дна 20 сентября 2026
18 вересня 2026 року в данському Есб'єрі відкрилася перша в Європейському Союзі промислова система, що об'єднує уловлювання, транспортування та вічне зберігання вуглекислого газу під землею. Проект Greensand Future реалізований консорціумом INEOS Energy, Harbour Energy та данським державним Nordsøfonden за підтримки гранту ЄС у розмірі 41 млн євро. На першому етапі комплекс розрахований на 400 000 тонн CO2 на рік, що за 8 років дозволить захоронити близько 2,4 млн тонн газу.