Jeep представил внедорожную версию Grand Cherokee Trailhawk
25 марта 2016
На автосалоне в Нью-Йорке состоялся дебют автомобиля Grand Cherokee Trailhawk, предназначенного для тяжелого бездорожья.
Grand Cherokee Trailhawk получил более крепкую подвеску с увеличенным клиренсом, буксировочные крюки красного цвета, другие бамперы с меньшими углами съезда и въезда, иную решетку радиатора и 18-дюймовые колесные диски.
В салоне появились новые сиденья, обитые кожей, 8,4-дюймовый сенсорный дисплей и информационно-развлекательная система Uconnect. Внедорожник Trailhawk комплектуется трансмиссией Quadra-Drive II с электронным самоблокирующимся дифференциалом и пневматической подвеской Quadra-Lift с увеличенным клиренсом.
Предположительно, Jeep получит 6,2-литровый бензиновый двигатель V8 с отдачей 707 лошадиных сил. Двигатель будет работать совместно с восьмиступенчатой автоматической коробкой передач. До 100 км/ч внедорожник будет разгоняться за 3 секунды. Максимальная скорость составит 321 километр в час.
В США продажи Grand Cherokee Trailhawk начнутся в конце этого лета. Цены на модель будут названы позже.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
Polaroid представила миттєву ретро-камеру з унікальними аналоговими ефектами 30 сентября 2026
Компанія Polaroid анонсувала нову миттєву камеру, яка дозволяє фотографам проявляти більше креативності та експериментувати зі своїми знімками. На додаток до диска для налаштування експозиції, нова камера Polaroid Mod отримала диск навколо об'єктива для перемикання між чотирма креативними режимами зйомки з унікальними аналоговими ефектами, які фіксуються безпосередньо під час натискання на кнопку спуску затвора.
Galaxy S27 Ultra отримає значне оновлення камери: що зміниться у фото та відео 30 сентября 2026
Galaxy S27 Ultra отримає значне оновлення камери: що зміниться у фото та відео
Дослідники OpenAI та Google б’ють на сполох — розвиток штучного інтелекту випереджає можливості людей його контролювати 30 сентября 2026
Спеціалісти з OpenAI та Google DeepMind заявили про недостатність заходів безпеки під час розробки систем машинного навчання та штучного інтелекту на базі нейронних мереж. Вони вважають, що швидкість розвитку технології випереджає можливості людей щодо контролю ШІ-платформ, здатних до самонавчання та самовдосконалення.
5.0
