TikTok позволит стримерам блокировать неугодных комментаторов во время трансляций

16 октября 2021

Любой интернет-пользователь, приступивший к живому вещанию в режиме онлайн, рано или поздно сталкивается с троллями или просто недоброжелателями, мешающими работать. По этой причине многие масштабные стримы в Twitch обычно имеют модераторов, удаляющих неугодные комментарии. Нечто подобное внедрил и набравший популярность сервис TikTok.

ubergizmo.com

ubergizmo.com

Компания анонсировала новый инструмент, позволяющий стримерам и/или их помощникам блокировать отдельных зрителей во время прямых эфиров.

Инструмент даёт стримерам возможность ограничить комментарии от конкретного пользователя на несколько секунд, минут или на всё время трансляции. Как заявляют в TikTok, теперь ведущий стрима или его доверенный помощник смогут временно заставить замолчать недоброго зрителя. «Если аккаунт блокируется навсегда, вся история комментариев пользователя тоже удаляется», — сообщают представители компании.

Как отмечают в TikTok, стримеры и сейчас могут отключать комментарии и фильтровать потенциально вредоносные реплики, но новая функция обеспечит более филигранный контроль, позволяющий вместо полного отключения комментариев заставлять замолчать только некоторых представителей аудитории.

3dnews

Хочешь узнать больше - читай отзывы

← Вернуться на предыдущую страницу

Читайте также:

Підготовка теракту на авіабазі у Британії: Рубіо зробив заяву 30 сентября 2026

Держсекретар США не розкрив деталей розслідування, але назвав ситуацію "дуже серйозною".

Firefox отримав оновлений дизайн — більш округлий і плавний 30 сентября 2026

При черговому запуску браузера Mozilla Firefox він може перетворитися до невпізнаваності: елементи його дизайну стали більш округлими, в оформленні з'явилися свіжі кольорові акценти. На продуктивність зміни ніяк не вплинуть, пообіцяли розробники.

Дослідники OpenAI та Google б’ють на сполох — розвиток штучного інтелекту випереджає можливості людей його контролювати 30 сентября 2026

Спеціалісти з OpenAI та Google DeepMind заявили про недостатність заходів безпеки під час розробки систем машинного навчання та штучного інтелекту на базі нейронних мереж. Вони вважають, що швидкість розвитку технології випереджає можливості людей щодо контролю ШІ-платформ, здатних до самонавчання та самовдосконалення.

 

Вас могут заинтересовать эти отзывы

Каталог отзывов





×

Выберите область поиска

  • Авто
  • Одяг / аксесуари
  • Роботодавці
  • Інше