13 апреля 2016
Студенты американского университета Клемсона, совместно с компанией Toyota, разработали концепт uBox, предназначенный для представителей поколения "Зет" (Generation Z), то есть для людей, родившихся между началом 1990-х и серединой первого десятилетия XXI века.

Над компактвэном uBox (другое имя проекта – Deep Orange 6) работали 18 студентов университета Клемсона, а также два дизайнера из колледжа ArtCenter.
Автомобиль разрабатывался на основе данных, полученных после исследования рынка.
При создании новинки использованы алюминий и композитные материалы, а некоторые детали интерьера – например, ободки вентиляционных дефлекторов и обшивка дверей – распечатаны на 3D-принтере.
По задумке авторов, технология 3D-печати должна способствовать широкой персонализации модели: владелец uBox сможет сам разработать дизайн элементов салона в графическом редакторе. Сиденья первого и второго ряда – сдвижные, они установлены на одних и тех же полозьях.
Концепт оснащен электрической силовой установкой, характеристики которой не раскрываются. Известно лишь, что в салоне и на кузове концепта имеются обычные розетки.
Этот проект стал не первым для университета Клемcона, реализованным совместно с автопроизводителями.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
При яких захворюваннях допоможе лавровий лист 19 июня 2026
Лавр за бажання можна виростити навіть удома самостійно. Це дасть вам можливість завжди мати під…
У Google Android 17 проявилися перші збої: зникають віджети, відмовляє Wi-Fi в додатках 19 июня 2026
Цього тижня Google випустила стабільну загальнодоступну версію Android 17, але перші користувачі оновленої платформи почали повідомляти про помилки, деякі з яких з'явилися ще на етапі бета-тестування. На смартфонах безповоротно зникають віджети головного екрану, а частина додатків відмовляється працювати з Wi-Fi.
Розвиток невеликих моделей ШІ для ПК загрожує OpenAI та Anthropic — часто вони не гірші за великі 19 июня 2026
Американські дослідники з'ясували, що компактні ІІ-моделі (SLM), які запускаються на локальних комп'ютерах, здатні ефективно виконувати більшість завдань, які наразі покладаються на великі центри обробки даних. Однак, як пише Reuters, намічений перехід до менш ресурсозатратних технологій ставить під загрозу бізнес-моделі та високі ринкові оцінки таких гігантів індустрії, як OpenAI та Anthropic.