20 апреля 2016
Китайская интернет-корпорация LeEco (ранее известная под названием Letv) представила прототип электрического автомобиля LeSee, серийная версия которого смогла бы составить конкуренцию Tesla Model S. Публичная премьера новинки состоится 25 апреля на Пекинском автосалоне.

Четырехдверный концепт-кар получил почти полностью стеклянную крышу, благодаря чему создается впечатление, что она сливается с ветровым стеклом и задним окном. У LeSee отсутствуют внешние зеркала, которые заменили замерами заднего вида, а также традиционная радиаторная решетка.
Отличительной чертой прототипа стали С-образные сплошные фары головного света и задние фонари. Автомобиль может передвигаться с помощью системы автопилота. В салоне LeSee отсутствуют кнопки и механические переключатели – управление функциями машины осуществляется при помощи большого сенсорного дисплея на передней панели.

Информации о технической составляющей новинки пока нет. Известно лишь, что максимальная скорость концепт-кара составила 210 километров в час. Остальные подробности о LeSee станут известны позже.
Предполагается, что постройкой серийного электрокара для LeEco займется компания Aston Martin. Такое сотрудничество предусмотрено в одном из пунктов меморандума о взаимопонимании, подписанном китайской и британской фирмами в конце 2015 года.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
США вдарили по танкерах КВІР після атак Ірану 6 сентября 2026
Удари стали відповіддю на атаки Ірану по двох кораблях американських ВМС.
Показ в опері та плісе на вокзалі: чим дивує Ukrainian Fashion Week 2026 6 сентября 2026
З 2 до 6 вересня 2026 року в Києві проходить 59-й Ukrainian Fashion Week сезону весна-літо 2027. У програмі — 50 українських брендів, нові колекції та
Apple посилила найм співробітників у Китаї — знадобилися фахівці в галузі штучного інтелекту та не тільки 6 сентября 2026
Apple має намір розширити свій технологічний та операційний потенціал у Китаї — компанія відкрила велику кількість вакансій у сфері штучного інтелекту та машинного навчання, інфраструктури даних, конфіденційності та дотримання експортних вимог.