Любой желающий может помочь NASA сделать марсоходы умнее
1 ноября 2021
Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA) США предлагает всем желающим помочь в обучении ИИ-алгоритма, способного распознавать особенности поверхности Марса. Для этого необходимо просматривать фотоснимки Красной планеты, которые присылает ровер Perseverance, и отмечать на них особенности рельефа, которые могут оказаться важными при планировании перемещений марсохода.
Изображение: NASA / JPL-Caltech / MSSS
Речь идёт о проекте AI4Mars, реализация которого началась в прошлом году с использованием фотографий, получаемых от ровера Curiosity. Этот марсоход прибыл на Красную планету ещё в 2012 году и с тех пор передал на Землю огромное количество снимков. Пользователям предлагается отмечать на фото скалистые образования, камни и другие элементы поверхности Марса. Эти снимки NASA планирует задействовать для обучения ИИ-алгоритма, который поможет будущим марсоходам перемещаться более уверенно.
На данный момент Perseverance является самой совершенной машиной из когда-либо доставленных человеком на Марс. В арсенале ровера 23 камеры, которые генерируют огромное количество данных, обрабатываемых операторами на Земле. Уже сейчас марсоход полагается на ИИ-алгоритм, который помогает ему избегать столкновений с препятствиями, но NASA хочет сделать его ещё лучше, для чего и требуется помощь добровольцев.
Изображение: NASA / JPL-Caltech / ASU
Любой желающий может перейти на веб-сайт AI4Mars и начать просматривать снимки, которые были получены от марсоходов Perseverance, Curiosity или Opportunity. После этого останется ознакомиться с типами маркеров и их описанием. В зависимости от выбранных маркеров предстоит идентифицировать и отмечать разные объекты, например, песок, плотный грунт, крупные камни и др. В начале пользователь может посмотреть, как выглядят те или иные объекты, поэтому начать работу с фото максимально просто.
Предполагается, что эти фото NASA использует для обучения нейронных сетей, которые позволят марсоходам лучше ориентироваться в пространстве и передвигаться, не дожидаясь, пока специалисты на Земле спланируют каждое движение и передадут соответствующие команды. Одним из результатов проекта AI4Mars стал алгоритм классификации свойств почвы и объектов (SPOC), который всё ещё находится в разработке, но уже верно определяет геологические особенности примерно в 98 % случаев. Обработанные добровольцами снимки с ровера Perseverance будут использоваться для дальнейшего развития SPOC.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
В Китаї розробили натрієві батареї, яким не страшне нагрівання до 300°C 8 апреля 2026
Пожежній та вибуховій небезпеці сучасних тягових батарей китайські виробники приділяють найбільшу увагу, оскільки серійні типи тягових акумуляторів у більшості випадків продовжують використовувати рідкий електроліт, який при певних впливах здатний викликати хімічні реакції з неконтрольованим виділенням тепла. Китайським науковцям вдалося розробити батареї на основі натрію, які не сприяють поширенню вогню навіть при нагріванні до 300 °C.
В ООН відреагували на погрози Трампа знищити електростанції в Ірані 8 апреля 2026
Заподіяння шкоди цивільним об'єктам в Ірані зробить удари США незаконними, наголосили в ООН.
Навколо Сема Альтмана розгорівся потужний скандал — розслідування показало, що він социопат і патологічний брехун 7 апреля 2026
OpenAI знову опинилася в центрі скандалу, пов'язаного з питаннями довіри до керівництва. Приводом стала нова публікація про голову компанії Сема Альтмана, після якої обговорення ризиків ШІ змістилося від самої технології до тих, хто приймає ключові рішення. У фокусі виявилися старі претензії до відвертості Альтмана, нові свідчення його колишніх колег та власний звіт OpenAI про можливі тяжкі наслідки широкого впровадження ШІ.
5.0