Нова ШІ-модель Anthropic Claude Science допоможе вченим ефективніше боротися з хворобами та створювати ліки

Біотехнології та фармацевтика є перспективними сферами застосування штучного інтелекту, оскільки він дозволяє прискорити процес наукових відкриттів за сприятливих обставин. Усвідомлюючи це, американський стартап Anthropic запропонував профільним спеціалістам нову модель Claude Science, яка допоможе досягти прогресу в відповідних сферах.

Джерело зображення: Anthropic

Аналіз тривимірних білкових структур і пошук лікарських засобів є одними з багатьох сфер застосування цього ІІ-інструмента. Як припустив генеральний директор Anthropic Дарио Амодеї (Dario Amodei), подібні засоби для роботи з біотехнологіями важливо надавати лише відповідальним і перевіреним компаніям, оскільки в руках зловмисників вони можуть використовуватися для створення біологічної зброї. Врешті-решт, як зазначив Амодеї, традиційні методи роботи з небезпечними біологічними матеріалами передбачають дотримання певних протоколів безпеки, і Anthropic також готова їх дотримуватися з точки зору розповсюдження Claude Science.

Фармацевтичні гіганти на кшталт Eli Lilly активно інвестують у штучний інтелект, не лише закуповуючи обчислювальні потужності тієї ж Nvidia, але й вкладаючи кошти в перспективні стартапи. Наразі Claude Science дозволяє зосередитися на попередніх етапах розробки лікарських засобів, таких як створення молекулярної формули, але в подальшому потенціал моделі планується розширити й на етап клінічних випробувань. Anthropic також цікавиться напрямком робототехніки. Клієнти компанії раніше використовували універсальні версії моделей Claude для створення лікарських засобів. Доступ до Claude Science можна отримати і за межами США за індивідуальною або корпоративною підпискою. Конкурент OpenAI ще в квітні запропонував модель GPT-Rosalind, яка спеціалізується на медичних проблемах і біотехнологіях.

За словами представників Anthropic, нова модель Claude Science дозволить зосередитися на пошуку ліків від «непопулярних» хвороб, які традиційна фармакологічна галузь не цікавила через низьку комерційну привабливість. Застосування ІІ в даному випадку дозволяє знизити витрати компаній і обґрунтувати створення таких лікарських засобів економічно.

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки