Інтелектуальна модель Nvidia Nemotron 3.5 Super VL з пост-навчанням перевершила Claude Opus 5 та GPT-6.1 Sol у спеціалізованих завданнях

Компанія Nvidia представила три ШІ-моделі сімейства Nemotron, які орієнтовані на виконання агентних завдань і не тільки. Велика мовна модель поєднує мовне та візуальне розуміння, а дві моделі меншого розміру призначені для того, щоб стати основою для локальних агентів.

Джерело зображень: Nvidia

Nemotron 3.5 Super VL — це відкрита модель з 120 млрд параметрів, яка, за заявою Nvidia, може працювати з PDF-файлами, графіками, таблицями, зображеннями та веб-сторінками, дотримуючись інструкцій і використовуючи доступні інструменти.

Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB оптимізована для локального запуску агентів. Вона містить 74 млрд параметрів, але активними залишаються близько 9 млрд параметрів. Модель вміщується в 24 Гбайт пам'яті, що робить можливим її локальний запуск на відповідному обладнанні. Алгоритм орієнтований на генерацію програмного коду, проведення досліджень та виконання інших багатоступеневих завдань.

Nemotron E4B 4GB — це легша ШІ-модель, призначена для розмовних агентів та інших локальних інструментів. Запуск цієї версії алгоритму запланований на 23 жовтня.

Потенційна цінність для корпоративних клієнтів полягає в можливості адаптувати ШІ-модель для роботи зі своїми документами відповідно до усталених процесів, а потім вибрати, де вона буде працювати. Nvidia заявила, що організації можуть самостійно дообучати Nemotron 3.5 Super VL на своїх даних, інструментах і політиках, а також розгортати алгоритм на інфраструктурі, що відповідає їхнім вимогам до безпеки та місцезнаходження даних. Версії Bolt пропонують більш компактний варіант для підтримки певних агентних навантажень на локальних системах.

Nemotron Super VL є не першою ШІ-моделлю Nvidia, яка призначена для роботи з візуальними даними. Раніше випущена Nemotron Nano 2 VL вміла аналізувати документи та зображення. У квітні вийшла Nemotron 3 Nano Omni з 30 млрд параметрів, яка об'єднала роботу з текстом, зображеннями, аудіо та відео.

Головна зміна полягає в тому, яке місце розуміння візуальних даних займає в лінійці ІІ-моделей Nvidia. У березні компанія випустила Nemotron 3 Super з 120 млрд параметрів, орієнтовану на виконання агентних завдань, а потім більш потужну Nemotron 3 Ultra для більш вимогливих сценаріїв використання. У серпні вийшла Nemotron 3.5 Lightning, орієнтована на виконання повторюваних кроків у довгих агентних робочих процесах. Нова модель Super VL переносить можливості аналізу документів і зображень на рівень великої моделі лінійки Super, тоді як моделі Bolt розширюють варіанти для локального розгортання. Таке поєднання може спростити проєктування ІІ-агентів.

Nvidia заявила, що десятки організацій проводять пост-навчання моделі Super VL під свої завдання. Компанія уточнила, для чого партнери дообучають модель, а не використовують вихідний варіант нейромережі. На наведеній раніше діаграмі можна побачити результати за п'ятьма окремими напрямками: аналіз документів, стійкість до кібератак, витяг даних з фінансових документів, допомога в наукових експериментах та обробка заявок з медичного страхування. Світло-зелена частина кожного стовпця відображає результат базової версії Super VL, а темно-зелена — приріст після дообучення. Поліпшення варіюються від 9 % до 44 % за згаданими завданнями. У всіх випадках спеціалізована версія алгоритму перевершує згадані раніше версії Claude та GPT.

У завданні з обробки заявок на медичне страхування зафіксовано найбільший приріст відносно базової версії моделі. Точність зросла приблизно з 28 % до 72 % після дообучення, тоді як у Claude Opus 5 у цій же категорії точність лише 38 %. Стійкість перед різними сценаріями кібератак після дообучення зросла з 35 % до 76 % (у GPT-6.1 Sol цей показник становить 66 %).

Важливо розуміти, що йдеться про різні кастомізовані версії ШІ-моделі, які були налаштовані на виконання вузькоспеціалізованих завдань. Тому не можна стверджувати, що базова версія Super VL в цілому перевершує передові ШІ-моделі конкурентів.

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки