Представлена нейросеть POINT-E, которая по текстовому описанию создаёт 3D-модели

23 декабря 2022

OpenAI, уже прославившаяся благодаря генератору DALL-E, способному генерировать изображения по текстовым описаниям, выпустила новый революционный продукт. Компания сообщила о новейшей разработке POINT-E, готовой создавать 3D-фигуры из «облака» точек — тоже с помощью текстовых описаний. В то время, как у существующих систем вроде Google DreamFusion уходит на каждую попытку по несколько часов и огромные ресурсы GPU, POINT-E нужен минимум аппаратных ресурсов и минута-две времени.

Источник изображения: Milad Fakurian/unsplash.om

Источник изображения: Milad Fakurian/unsplash.om

Вполне возможно, что скоро мир увидит не только забастовки обычных авторов цифровых картин, но и художников, занимающихся 3D-моделированием, которое используется сегодня буквально повсеместно в медиасфере. CGI-эффекты применяются в современных кино, видеоиграх, AR и VR, и даже при создании карт лунных кратеров организациями вроде NASA. Технологию активно использует Google, буквально вся концепция метавселенной Meta выстроена на использовании 3D-графики. Тем не менее создание трёхмерных изображений всё ещё остаётся очень ресурсоёмким процессом, отнимающим много времени, несмотря на попытки компаний вроде NVIDIA или Epic Games ускорить развитие отрасли.

В последнее время большую популярность приобрели генераторы изображений по текстовым описаниям: DALL-E 2 и Craiyon компании OpenAI, DeepAI, Lensa разработки Prisma Labs или Stable Diffusion компании HuggingFace. Преобразование текста в 3D является перспективным ответвлением подобных разработок.

Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Как сообщают в OpenAI, для создания трёхмерного объекта по описанию сначала создаётся по тексту обычное изображение, после чего на его основе создаётся 3D-облако точек. Всё происходит в течение секунд и не требует дорогостоящих процедур. Например, при вводе описания «кот, поедающий буррито» (a cat eating a burrito), POINT-E сначала сгенерирует синтетический 3D-рендер кота, после чего начнёт комбинировать серию моделей для создания трёхмерного объекта, сначала — из 1024 точек, потом из 4096. При этом сам объект непосредственно по описанию не создаётся.

Созданию 3D-объектов нейросеть обучена на основе анализа «миллионов» трёхмерных изображений. Разработчики заявляют, что, хотя по качеству готовые работы уступают некоторым конкурирующим технологиям, но образцы можно создавать очень быстро, причём желающие и имеющие необходимый опыт могут оценить предложенный код модели, посетив GitHub.

3dnews

Хочешь узнать больше - читай отзывы

← Вернуться на предыдущую страницу

Читайте также:

Під Москвою ФСБ застрелила двох громадян Росії 26 июня 2025

Громадяни РФ поблизу підмосковного садівничого некомерційного товариства нібито вилучали зі схованки "саморобний вибуховий пристрій". При затриманні вони були "нейтралізовані".

Матвієнко зізналася, через що хотіла піти від Мірзояна 26 июня 2025

Співаки Арсен Мірзоян і Тоня Матвієнко, які живуть у шлюбі вже вісім років, за цей час пережили дві серйозні кризи, які могли закінчитися розставанням.

Китай розповів, як доставить зразки з Марса на Землю набагато раніше 26 июня 2025

Китай розповів, як доставить зразки з Марса на Землю набагато раніше.

 

Вас могут заинтересовать эти отзывы

Відмінна школа 5.0
Відмінна школа

Отзывов: 1

Каталог отзывов





×

Выберите область поиска

  • Авто
  • Одяг / аксесуари
  • Роботодавці
  • Інше