«Скайнет» все ближче: супутник вперше самостійно виявив розшукуваний об'єкт за допомогою ШІ

У квітні супутник дистанційного зондування Yam-9 зміг самостійно, без участі людей-аналітиків, виявити розшукуваний об'єкт на Землі. Це перше зареєстроване використання моделі візуально-мовного аналізу на орбіті, яке дає уявлення про те, як штучний інтелект може кардинально змінити можливості космічних апаратів і цінність зібраних ними даних.

Джерело зображення: SpaceX

Зазвичай супутники скидають великі обсяги даних аналітикам на Землі, які роблять висновки, використовуючи алгоритми машинного навчання, а також власний досвід і спостережливість. Космічний апарат Yam-9, створений компанією Loft Orbital, продемонстрував здатність самостійно досліджувати області інтересу у відповідь на запити на природній мові.

В основу програмного забезпечення супутника покладена модель обробки зображень і мови (Vision-Language Model, VLM) Gemma 3, розроблена лабораторією Google DeepMind для роботи на обмеженому обладнанні далеко від дата-центрів. VLM поєднує в собі контекстуальне розуміння великих мовних моделей зі здатністю аналізувати зображення. Дослідники попросили модель класифікувати дані в місцях дотику природного середовища і людської діяльності або ідентифікувати інфраструктуру навколо залізничних вузлів — і вона впоралася.

Космічні апарати Loft розроблені як платформи для сторонніх замовників. Бізнес-модель ближча до інфраструктури як послуги, ніж до традиційного виробництва супутників. Yam-9 був запущений восени 2025 року як пілотний проект для розробок компанії в галузі штучного інтелекту. Для обробки даних використовується графічний процесор Nvidia Jetson Orin AGX, один з провідних чіпів, що використовуються в космічних обчисленнях. Компанія також побудувала і запустила шість нових супутників для компанії EarthDaily, яка планує аналізувати і продавати дані, зібрані на борту космічних апаратів.

Джерело зображення: NASA

Кінцева мета Loft Orbital полягає у створенні групи супутників, що забезпечують покриття в реальному часі будь-якої точки Землі, для чого знадобиться від 50 до 100 супутників, подібних до Yam-9. Наразі під управлінням Loft на орбіті функціонують вже 12 таких космічних апаратів.

Взаємодія вчених з Yam-9 стало першим зареєстрованим використанням VLM на орбіті, але інші компанії в найближчий час неодмінно підуть цим шляхом. Planet Labs вже запускає супутники з процесорами Jetson Orin — поки що вони використовуються для більш простих завдань, але компанія планує незабаром реалізувати свій варіант VLM. Компанія Kepler Communications відмовилася повідомити, чи розгортала вона VLM у космосі через угоди про нерозголошення, але визнала, що з моменту запуску її космічних апаратів у січні було «кілька нераскритих варіантів використання нашої обчислювальної середовища».

У найближчій перспективі подібні VLM можуть значно підвищити корисність космічних досліджень, виконуючи первинну сортировку даних на орбіті і кардинально знижуючи потік даних, які аналітикам доводиться постфактум обробляти на Землі. У довгостроковій перспективі це підтвердження можливості запуску більш масштабної інфраструктури штучного інтелекту в космосі.

Уроки, отримані з розгортання VLM на орбіті, вплинуть на подальше формування в космосі більш масштабної обчислювальної інфраструктури, особливо в таких прозаїчних, але життєво важливих областях, як управління живленням і пам'яттю.

3dnews

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки