9 апреля 2016
Компания VKworld раскрыла предварительную информацию о смартфоне T6, анонс которого ожидается в текущем месяце.
Главной особенностью новинки станет набор средств для снижения нагрузки на зрительный аппарат пользователя. Речь идёт прежде всего об аналоге технологии Low Blue Light, которая применяется в мониторах с целью уменьшения интенсивности синего цвета подсветки.

Исследования показали, что, как и УФ-лучи, голубой свет светодиодных дисплеев негативно воздействует на глаза, в результате чего со временем зрение может ухудшиться. Для решения проблемы в смартфоне VKworld T6 применяются как программные, так и аппаратные методы. Утверждается, что применённые средства позволяют уменьшить негативное влияние синего цвета подсветки на 90 %.

Что касается технических характеристик новинки, то они пока раскрыты лишь частично. Известно, что сенсорный дисплей 2.5D с защитным стеклом Corning Gorilla Glass имеет диагональ 6 дюймов. То есть, VKworld T6 будет представлять собой фаблет. Устройство получит неназванный процессор с четырьмя вычислительными ядрами, 2 Гбайт оперативной памяти, флеш-модуль вместимостью 16 Гбайт и слот для карты microSD.

Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
iPhone 18 Pro змінює колір з бордового на червоний 16 октября 2026
iPhone 18 Pro змінює колір з бордового на червоний
Інтелектуальна модель Nvidia Nemotron 3.5 Super VL з пост-навчанням перевершила Claude Opus 5 та GPT-6.1 Sol у спеціалізованих завданнях 16 октября 2026
Компанія Nvidia представила три ШІ-моделі сімейства Nemotron, які орієнтовані на виконання агентних завдань і не тільки. Велика мовна модель поєднує мовне та візуальне розуміння, а дві моделі меншого розміру призначені для того, щоб стати основою для локальних агентів.
Google заявила про «інтелектуальне» перевагу роботів з ШІ-моделлю Gemini 4 Argon над іншими 16 октября 2026
Представлена в вересні флагманська модель ШІ Google Gemini 4 Argon виявилася призначеною не лише для людей, а й для роботів. Компанія заявила, що Gemini 4 Argon — це якісний стрибок у робототехніці, здатний прискорити прогрес на шляху до фізичного або втіленого штучного інтелекту загального призначення. З її допомогою роботи зможуть думати, навчатися та адаптуватися до завдань без значних витрат на навчання.