7 января 2015
Исследователи придумали, как помочь роботам осваивать новые операции, просто просматривая видео на YouTube.
На днях, в ходе 29-й ежегодной конференции Ассоциации содействия развитию искусственного интеллекта специалисты Университета Мэриленда и Австралийского исследовательского центра NICTA рассказали о своих удивительных разработках.

Демонстрация того, как способен обучаться искусственный интеллект, оказалась более чем впечатляющей. Искусственные нейронные сети извлекают информацию из аудио, видео, фото изображений и делают соответствующие “выводы”. К примеру, робот распознаёт, каким образом рука берёт тот или иной предмет, идентифицирует различные объекты. Затем система учится предугадывать действия, которые рука проделывает с предметом.
Для обучения представленной на конференции модели, исследователи использовали данные 88 роликов YouTube, где люди готовили различные блюда. При помощи этих видео учёные генерировали команды, которые впоследствии мог выполнять робот.
“Мы считаем, что эта первая в своём роде интегрированная система позволяет надеяться, что вскоре мы сможем создать робота с искусственным интеллектом, который будет способен самостоятельно восполнять недостаток познаний и находить в интернете информацию, необходимую для выполнения поставленной человеком задачи”.
mixstuff.ru
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
LG відкинула звинувачення в стеженні за користувачами через телевізори 9 сентября 2026
Компанія LG категорично відкинула звинувачення в тому, що вона стежить через смарт-телевізори за їхніми власниками; побоювання щодо збору даних і прослуховування виробник назвав безпідставними, повідомляє Tom's Hardware. Раніше в мережі з'явилося розслідування, автори якого стверджували, що 216 млн смарт-телевізорів LG ведуть стеження за людьми та записують аудіодані, навіть будучи вимкненими.
Київське метро змінює правила роботи під час повітряних тривог 9 сентября 2026
Київське метро змінює правила роботи під час повітряних тривог
Туреччина планує розширити свій Сталевий купол 9 сентября 2026
Розвиток багаторівневої системи ППО Сталевий купол - окремий напрям у межах Середньострокової програми на 2027–2029 роки.