27 января 2015
У більшості країн світу дівчата навчаються у середній школі краще за хлопців, а їхні освітні успіхи не залежать від рівності статей, економічного і соціального розвитку.
Про це свідчать результати великого дослідження американських науковців, які проаналізували дані успішності 1,5 млн. 15-річних школярів з 74 країн світу. Дослідження представлено в журналі Intelligence.
Науковці прийшли до висновку, що в 70 відсотках країн, в яких проводилося дослідження, дівчатка вчаться краще за хлопчиків. Винятком стали лише три регіони, а саме Колумбія, Коста-Ріка і індійський штат Хімачал Прадеш.
В той же час, свідчать результати дослідження, в розвинених країнах розрив успішності в обох статей скорочується до мінімуму, проте найбільше дівчинки-школярки обходять хлопчиків у державах, відомих жорсткою статевою нерівністю, а саме Катарі, Йорданії, ОАЕ.
Павда, питання, чому ж в такому разі дівчата після закінчення школи настільки слабко представлені в політиці, бізнесі та науці, залишається відкритим. Серед відмінників в Європі, США та Японії хлопчиків стільки ж, скільки і дівчаток, тож, вчені припускають, що, найвірогідніше, саме з цієї когорти відмінників, можливо, і виходить майбутня ділова, політична і наукова еліта.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
tsn.ua
← Вернуться на предыдущую страницу
У Грузії запідозрили диверсію після двох масштабних блекаутів 26 июля 2026
Спецслужби почали розслідування за статтею про диверсію, перевіряючи причини масштабних збоїв в енергосистемі.
Що може означати тяга до різних продуктів - пояснює дієтолог 26 июля 2026
Якщо ви раптово відчули сильну тягу до м’яса, можливо, організм відчуває дефіцит вітамінів групи В.…
Microsoft представила ШІ-моделі для роботи з зображеннями та мовою — вони значно економніші за аналоги OpenAI 26 июля 2026
Microsoft випустила в публічний попередній перегляд дві нові моделі штучного інтелекту власної розробки. MAI-Image-2.5-Pro є флагманським генератором зображень у асортименті компанії; MAI-Voice-2-Flash призначений для розпізнавання мови в умовах великих обсягів корпоративних робочих навантажень.