Детские страхи в ужасающей фотосерии «Коллекционер снов» (ФОТО)
29 апреля 2017
Американский фотограф Артур Тресс (Arthur Tress) соединил кусочки детских снов в уникальную фотосерию, которую назвал «Коллекционер снов» (Dream Collector). Увидите ли вы что-то знакомое лично вам?
Все фотографии сделаны в 60-70-х годов прошлого столетия, и это действительно позволяет в буквальном смысле поверить, что перед нами кадры из реальных детских снов. Все эти фантазии являются результатом бесед с детьми на игровых площадках, в парках, школах и просто улицах. Детям предлагалось не только описать самые яркие мгновения снов, но и максимально отобразить каждое мгновение. Эти фантазии, часто отображают те самые детские страхи, жизненные принципы или переживания.
mirfactov.com
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Читайте также:
OpenAI представила GPT-Live-1.1 — голосовий ШІ став краще говорити, але гірше дотримуватися правил 16 октября 2026
OpenAI офіційно представила GPT-Live-1.1 — нову версію ІІ-моделі, яка забезпечує голосове спілкування з ChatGPT; разом з нею дебютувала полегшена версія GPT-Live-1.1 Quip. Новинки покликані зробити розмови з ІІ більш природними, але в ряді випадків вони стали гірше справлятися з дотриманням правил безпеки, зізнався розробник.
Інтелектуальна модель Nvidia Nemotron 3.5 Super VL з пост-навчанням перевершила Claude Opus 5 та GPT-6.1 Sol у спеціалізованих завданнях 16 октября 2026
Компанія Nvidia представила три ШІ-моделі сімейства Nemotron, які орієнтовані на виконання агентних завдань і не тільки. Велика мовна модель поєднує мовне та візуальне розуміння, а дві моделі меншого розміру призначені для того, щоб стати основою для локальних агентів.
Google заявила про «інтелектуальне» перевагу роботів з ШІ-моделлю Gemini 4 Argon над іншими 16 октября 2026
Представлена в вересні флагманська модель ШІ Google Gemini 4 Argon виявилася призначеною не лише для людей, а й для роботів. Компанія заявила, що Gemini 4 Argon — це якісний стрибок у робототехніці, здатний прискорити прогрес на шляху до фізичного або втіленого штучного інтелекту загального призначення. З її допомогою роботи зможуть думати, навчатися та адаптуватися до завдань без значних витрат на навчання.
0.5
4.9