4 марта 2020
Исследователи из Google, Технологического института Джорджии и Калифорнийского университета в Беркли сообщили о создании робота, способного самостоятельно научиться ходить с минимальным вмешательством человека.

Исследователи использовали для этого глубокое обучение с подкреплением, чтобы робот мог учиться ходить методом проб и ошибок.
Обычно тестирование алгоритмов обучения с подкреплением проводится в имитируемых компьютерных средах, поэтому работа исследователей означает шаг в реальный мир.
Исследователи запустили робота на плоскую поверхность, и он понял, как ходить по ней, за 1,5 часа. Затем ему предложили более сложные поверхности — мягкий матрац с эффектом памяти и половик с множеством щелей. Роботу потребовалось 5,5 часа, чтобы понять, как передвигаться взад-вперёд по матрацу, в то время как на обучение ходьбе по половику ушло 4,5 часа.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
У Франції температура сягнула 37°C у травні 27 мая 2026
Це безпрецедентний показник, ймовірність якого в цей час року становить 1 до 1000, виходячи з кліматичних даних за період з 1979 по 2025 рік.
Чому карнаубський віск дає зовсім інший фініш ніж звичайні покриття 27 мая 2026
Чому карнаубський віск вважається преміальним фінішем для деревини. Переваги натурального покриття, захист від вологи, глибокий блиск і поради щодо правильного нанесення
Топ-3 корисні властивості журавлини 26 мая 2026
Журавлина - не лише смачна, але й дуже корисна ягода.