4 марта 2020
Исследователи из Google, Технологического института Джорджии и Калифорнийского университета в Беркли сообщили о создании робота, способного самостоятельно научиться ходить с минимальным вмешательством человека.
Исследователи использовали для этого глубокое обучение с подкреплением, чтобы робот мог учиться ходить методом проб и ошибок.
Обычно тестирование алгоритмов обучения с подкреплением проводится в имитируемых компьютерных средах, поэтому работа исследователей означает шаг в реальный мир.
Исследователи запустили робота на плоскую поверхность, и он понял, как ходить по ней, за 1,5 часа. Затем ему предложили более сложные поверхности — мягкий матрац с эффектом памяти и половик с множеством щелей. Роботу потребовалось 5,5 часа, чтобы понять, как передвигаться взад-вперёд по матрацу, в то время как на обучение ходьбе по половику ушло 4,5 часа.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Аліна Байкова показала, як їй скульптурують тіло дерев'яним шкребком 13 сентября 2025
Супермодель Аліна Байкова не боїться радикальних методів на шляху до мети, особливо якщо це стосується її краси і стрункості.
Український автопарк поповнився 5 тис. дизельних машин: лідери продажів 13 сентября 2025
Український автопарк поповнився 5 тис. дизельних машин: лідери продажів
Польща буде спавпрацювати з Україною у розробці антидронових систем 13 сентября 2025
Варшава планує розвивати нові засоби захисту від безпілотників та зміцнення ППО у тісній співпраці з Україною.