4 марта 2020
Исследователи из Google, Технологического института Джорджии и Калифорнийского университета в Беркли сообщили о создании робота, способного самостоятельно научиться ходить с минимальным вмешательством человека.

Исследователи использовали для этого глубокое обучение с подкреплением, чтобы робот мог учиться ходить методом проб и ошибок.
Обычно тестирование алгоритмов обучения с подкреплением проводится в имитируемых компьютерных средах, поэтому работа исследователей означает шаг в реальный мир.
Исследователи запустили робота на плоскую поверхность, и он понял, как ходить по ней, за 1,5 часа. Затем ему предложили более сложные поверхности — мягкий матрац с эффектом памяти и половик с множеством щелей. Роботу потребовалось 5,5 часа, чтобы понять, как передвигаться взад-вперёд по матрацу, в то время как на обучение ходьбе по половику ушло 4,5 часа.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
В Рязані палає НПЗ Роснафти - OSINT 5 ноября 2026
Рязанський НПЗ входить до складу російської компанії Роснефть і є одним із найбільших нафтопереробних підприємств Росії.
Здоровий спосіб життя спортсмена: поради для перемог 5 ноября 2026
Здоровий спосіб життя спортсмена: ключ до перемог та довголіття У сучасному світі, де спорт займає…
OpenAI усуває залежність від підписок ChatGPT: корпоративні клієнти тепер приносять більше половини доходу 5 ноября 2026
OpenAI усуває залежність від підписок ChatGPT: корпоративні клієнти тепер приносять більше половини доходу.