10 марта 2016
Программа AlphaGo, разработанная подразделением Google DeepMind, одержала ещё одну громкую победу над профессиональным игроком в Го. На сей раз оппонентом компьютерной системы стал чемпион мира Ли Седоль, который является победителем 38 крупных турниров, 13 из которых — международные.
Как уточняет Verge, профессиональный игрок девятого дана рассчитывал на то, что одержит уверенную победу над AI со счётом 5:0, либо 4:1, но это при самом пессимистичном прогнозе. Однако по итогам двух сыгранных партий Седоль, к своему удивлению, потерпел поражение — 2:0. Теперь для того, чтобы утереть нос Google и отстоять свое право называться чемпионом, ему нужно каким-то чудом обыграть AlphaGo в трёх оставшихся раундах.

AlphaGo основывается на технологии нейронных сетей. Алгоритм машинного обучения позволяет программе обучаться игре, анализируя уже сыгранные кем-то партии. Игра в Го — крайне сложная задача для системы искусственного интеллекта, поскольку победу в ней нельзя одержать перебором возможных вариантов действий противника, как, например, в шахматах. Дело в том, что в Го возможно гораздо больше ходов и комбинаций, для просчёта которых попросту не хватит вычислительных ресурсов.
Как уже отмечалось ранее, для AlphaGo это не первая победа в Го. Ранее программа смогла обыграть трёхкратного чемпиона Европы Фаня Хуэя с разгромным счётом 5:0.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Google представила вдосконалену ШІ-модель Gemini 3.1 Pro «для завдань, де простої відповіді недостатньо» 20 февраля 2026
Компанія Google представила модель Gemini 3.1 Pro — оновлену версію, яка дебютувала в листопаді під назвою Gemini 3 Pro. Ця модель орієнтована на завдання підвищеної складності в науці, інженерії та прикладних дослідженнях. Саме Google стверджує, що нова модель призначена «для завдань, де простої відповіді недостатньо».
У США лавина накрила групу лижників: багато жертв 20 февраля 2026
Рятувальники виявили вже вісім тіл, проте поки не можуть їх евакуювати через екстремальні умови в горах. Пошуки тривають.
В Китаї розробили перспективну флеш-пам'ять для штучного інтелекту 20 февраля 2026
В пошуках заміни звичній пам'яті, що виробляється в рамках техпроцесу КМОП і наблизилася до меж своїх можливостей, розробники знову і знову звертають погляд на пам'ять із сегнетоелектричними транзисторами FeFET. Вони мають значно вищу швидкість перемикання, ніж звичайні польові транзистори FinFET, не потребують живлення для збереження стану і споживають порівняно менше енергії. Але існували бар'єри, які заважали їм.