10 марта 2016
Программа AlphaGo, разработанная подразделением Google DeepMind, одержала ещё одну громкую победу над профессиональным игроком в Го. На сей раз оппонентом компьютерной системы стал чемпион мира Ли Седоль, который является победителем 38 крупных турниров, 13 из которых — международные.
Как уточняет Verge, профессиональный игрок девятого дана рассчитывал на то, что одержит уверенную победу над AI со счётом 5:0, либо 4:1, но это при самом пессимистичном прогнозе. Однако по итогам двух сыгранных партий Седоль, к своему удивлению, потерпел поражение — 2:0. Теперь для того, чтобы утереть нос Google и отстоять свое право называться чемпионом, ему нужно каким-то чудом обыграть AlphaGo в трёх оставшихся раундах.
AlphaGo основывается на технологии нейронных сетей. Алгоритм машинного обучения позволяет программе обучаться игре, анализируя уже сыгранные кем-то партии. Игра в Го — крайне сложная задача для системы искусственного интеллекта, поскольку победу в ней нельзя одержать перебором возможных вариантов действий противника, как, например, в шахматах. Дело в том, что в Го возможно гораздо больше ходов и комбинаций, для просчёта которых попросту не хватит вычислительных ресурсов.
Как уже отмечалось ранее, для AlphaGo это не первая победа в Го. Ранее программа смогла обыграть трёхкратного чемпиона Европы Фаня Хуэя с разгромным счётом 5:0.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
Королева Летісія в вінтажному Balenciaga і діамантах оголила плечі для вишуканого фотопортрету 27 ноября 2024
Американська фотографка Енні Лейбовіц стала авторкою нових офіційних портретів короля та королеви Іспанії, Феліпе VI та Летісії.
Названо продукти, які завжди краще купувати замороженими 27 ноября 2024
Збалансоване харчування — важлива частина здорового способу життя. Однак забезпечити себе свіжими овочами, особливо не в сезон, може бути досить складно: висока вартість, швидке псування продуктів і необхідність часто купувати свіжі овочі стають на заваді. Проте існує чудове розв'язання цієї проблеми.
Удари вглиб РФ: названо необхідну кількість ATACMS для успішної атаки 27 ноября 2024
Удари вглиб РФ: названо необхідну кількість ATACMS для успішної атаки