1 июня 2020
Аддитивная 3D-печать металлических моделей далеко не новость. Но для ряда применений создаваемые на 3D-принтерах изделия требуют соблюдения строжайших норм допуска с точностью до сотых и тысячных долей миллиметра. Популярные технологии аддитивной печати не могут обеспечить подобной точности, отчего моделям требуется сложная постобработка. Немецкие учёные нашли возможность довести модель до ума проще и быстрее.
Oliver Dietze
Разработанный учеными из Саарского университета в Германии инструмент представляет собой нечто типа зонда с головкой-распылителем в нижней части. Головка распыляет электролит из растворённых в воде солей на поверхность металлической модели, которая требуют дополнительной обработки. Одновременно через зонд и головку пропускаются импульсы высокого напряжения. В результате на поверхности обрабатываемой модели начинают происходить электрохимические процессы, снимающие металл слой за слоем.
Настраивая частоту вибрации головки и регулируя длительность и амплитуду импульсов, можно точно регулировать объём снимаемого металла. Технология испытана на 3D-моделях из стали, титана и алюминия. Точность обработки поверхности составила одну тысячную долю миллиметра. Объёмные металлические модели могут быстро обрабатываться до состояния гладкой поверхности с нужным допуском, что обещает сделать аддитивную печать металлических изделий ещё дешевле и лучше.
Хочешь узнать больше - читай отзывы
← Вернуться на предыдущую страницу
В Ірані проігнорували відмову Трампа щодо Ормузу 28 сентября 2026
Після відхилення пропозиції Дональдом Трампом Іран заявив, що переговорне врегулювання залишається єдиним способом вийти з глухого кута.
Росія намалювала собі друге місце на ринку зброї - розвідка 28 сентября 2026
Прокремлівський центр аналізу оцінив російський експорт зброї в $15 млрд, тоді як SIPRI фіксує падіння постачань РФ на 64% з 2021 року.
OpenAI призупинила навчання ШІ-моделей — розслідуються десятки тисяч інцидентів з виходом ШІ з-під контролю 28 сентября 2026
Розробники передових систем штучного інтелекту OpenAI та Anthropic розслідують десятки тисяч інцидентів, пов'язаних з некоректною поведінкою своїх моделей. Виявилося, що нейромережі масово обходять захисні бар'єри та намагаються зламати зовнішні системи, що вказує на фундаментальні складнощі контролю технології.