Штучний інтелект вдвічі прискорить розробку нових автомобілів — дизайн і аеродинаміка тепер розраховуються за лічені хвилини

Найбільші автопроизводники починають активно впроваджувати інструменти штучного інтелекту (ШІ) з метою радикального скорочення тривалих циклів розробки нових автомобілів. Наприклад, Nissan, за повідомленням The Verge, поставив мету скоротити цикл створення машин з традиційних п’яти років до двох з половиною.

Джерело зображень: GM

На фоні торгових війн і згортання стимулів для електромобілів виробники змушені переглядати свої стратегії та швидше випускати нові моделі. Компанії General Motors (GM) та Nissan активно застосовують ШІ-інструменти на етапах дизайну, аеродинамічних розрахунків і написання коду. Це дозволяє виконувати завдання, які раніше займали місяці або години, буквально за хвилини. В результаті процес розробки вже зараз стає більш гнучким, а візуалізацію концептів можна отримувати майже миттєво.

У GM дизайнери використовують ШІ-інструмент Vizcom для перетворення намальованих від руки ескізів у повноцінні 3D-моделі. За словами креативного дизайнера Дена Шапіро (Dan Shapiro), цей процес замінив роботу кількох команд — раніше на це йшли місяці. Зараз такі зразки використовуються всередині компанії як наочні зображення (moodboard). При цьому Шапіро підкреслює, що люди залишаться головними суддями, які визначають стиль брендів.

Крис Джонстон (Chris Johnston), старший технічний спеціаліст Jaguar Land Rover (JLR), зазначив, що завдання, які займали чотири години, тепер виконуються за хвилину. У GM також створюють власний віртуальний аеродинамічний тунель на базі ШІ. Технічний керівник лабораторії в науково-дослідному відділі GM Скотт Пэрриш (Scott Parrish) підтвердив, що інженери можуть миттєво отримувати дані про опір повітря при зміні поверхонь.

Паралельно змінюється і підхід до розробки програмного забезпечення для автомобілів. Наприклад, у Nissan автоматизують рутинні завдання програмування, включаючи модульні тести, і, як заявив виконавчий директор компанії Такаші Йошизава (Takashi Yoshizawa), інструменти ШІ-генерації коду не тільки підвищують швидкість, але й покращують якість розробки.

Одночасно компанії, включаючи GM та швейцарську Neural Concept (ШІ-платформа для прискорення проектування та оптимізації продуктів), рішуче заперечують, що ШІ призведе до скорочення персоналу. Директор з інновацій GM Брайан Стайлз (Bryan Styles) наполягає, що штучний інтелект дозволить людям займатися тим, для чого вони прийшли в компанію, а голова Neural Concept П’єр Баке (Pierre Baqué) називає свою платформу «посилювачем інженерних команд, а не їх скороченням».

Незважаючи на заяви керівників про відсутність планів щодо скорочення штату, експерти ринку прогнозують негативні наслідки для зайнятості в дизайнерській сфері. Наприклад, колишній автомобільний дизайнер, а нині професор Туринського університету IAAD Маттео Ліката (Matteo Licata) дивиться на це скептично, заявляючи, що різкий ріст продуктивності неминуче вплине на кількість необхідних співробітників у студіях, а молодим спеціалістам стане ще складніше потрапити в індустрію.

Хочеш дізнатися більше — читай відгуки